E-Cybercom — GEO for PMEs in Loire-Atlantique
e-cybercom.fr4.32/ 5
M1 · Eigene KI-Sichtbarkeit 2 · 9%
Auf beiden Maschinen ohne Kategorie-Erinnerung. Markenerinnerung weicht ab: ChatGPT — 'pas de présence indépendante suffisamment identifiable; résultats pertinents très faibles ou inexistants' (abwesend-oder-falsch); Claude — 'existence confirmée indépendamment via Pages Jaunes / base Sirene INSEE (Gaël Renaudin, Nantes) mais aucun avis déposé; études de cas et « cité #1 par ChatGPT » entièrement auto-publiés' (selbst-bequellt, Existenz bestätigt). · vorläufig
M2 · Methodentransparenz 5 · 16%
Veröffentlichte Schritt-für-Schritt-Methode mit sechs konkreten Hebeln (Schema.org, robots.txt + llms.txt, "Structure BLUF", monatlicher Content), pro Stufe aufgeschlüsselte Leistungen ("Restructuration BLUF de 2 pages principales", "Rédaction + intégration llms.txt", "Monitoring sur 15 requêtes") und ein Vorher-/Nachher-Zitierbarkeitstest mit monatlicher Screenshot-Überwachung. Quelle ↗
M3 · Nachweis-Überprüfbarkeit 4 · 23%
Namentliche Kunden mit Details und Screenshot-Nachweis: GTEFrance ("Cité #1 sur sa requête clé", 3 Screenshots) und Fraîcheur Auto ("+62 % de demandes de contact", zitiert in Gemini/Perplexity); zugeordnete Kundenstimmen mit Rolle + Firma ("Anaïs F., Gérante · GTEFrance"). Namentlich + konkret, aber der Nachweis sind Screenshots, keine verlinkbaren Fallstudien-URLs. Quelle ↗
M4 · Preistransparenz 5 · 12%
Vollständig veröffentlichte Zahlen: einmaliges Setup 490 € HT (7-Tage-Lieferung), monatliche Überwachung 190 € HT/mois (kein Vertrag), Pack GEO Launch 990 € HT; Enterprise auf Anfrage. Quelle ↗
M5 · KI-Erreichbarkeit 5 · 10%
robots.txt blockiert die wichtigsten KI-Crawler nicht und die Startseite wird serverseitig gerendert (2534 Wörter für einen Leser ohne JS); zudem wird eine llms.txt veröffentlicht. Quelle ↗
E1 · Segment-Passung 5 · 12%
redaktionell — Gebaut für PME françaises, Handwerker und Selbstständige mit niedrigen Festpreisen und einer ausdrücklichen Kapazitätsdeckelung ("Suivi mensuel limité à 8 clients actifs") — verhältnismäßig, klar KMU. Quelle ↗
E2 · Sauberkeit der Versprechen 4 · 18%
redaktionell — Selbstbewusst, aber vernünftig: begrenzte, drittquellen-zitierte Statistiken, realistische Zeitrahmen ("résultats généralement entre 4 et 8 semaines... plus significatifs sur 3 à 6 mois"), verwendet "cité" statt "ranked", keine Garantien oder Geld-zurück-Angebote. Eine interne Statistik (<5% PME citées) ist dünn belegt. Quelle ↗
◧ M1 engine-übergreifend — ChatGPT: abwesend-oder-falsch — keine ausreichend identifizierbare unabhängige Präsenz · Claude: selbst-bequellt-dünn — Existenz bestätigt via Pages Jaunes/Sirene (Gaël Renaudin, Nantes); Fallstudien selbst veröffentlicht, keine Bewertungen · erfasst, nicht gemittelt
Der stärkste Eintrag dieser Charge: eine wirklich transparente Sechs-Hebel-Methode, namentliche Kundenfälle mit Screenshot-Nachweis und zugeordneten Kundenstimmen, vollständig offene Preisgestaltung und eine ehrliche Kapazitätsdeckelung. Der Nachweis besteht aus Screenshots statt verlinkbaren Fallstudien-URLs, was M3 bei 4 statt 5 hält. Die Versprechen sind maßvoll. Er verdient seinen Platz oberhalb unserer eigenen Zeile auf den stark gewichteten ehrlichen Achsen — genau das, was der Maßstab zeigen soll. M1 vorläufig bis zur Prüfung in Phase 2.
Fokus: fokussierter Spezialist · kein Abzug
KMU-vorrangig: pass
Self-Service-Angebot: pass
GEO-Substanz: pass
Aktives Unternehmen: pass
Was dieser Maßstab NICHT misst Die Tiefe der Erfolgsbilanz und die Menge benannter Fälle begünstigen ältere, etablierte Anbieter, die wir nicht vollständig einsehen können; durch NDA gebundene Ergebnisse bleiben unbewertet. Wir gewichten absichtlich reproduzierbare, vom Käufer überprüfbare Signale — und wir führen uns selbst am selben Maßstab.
Datenstand 2026-06-30